SpringBoot数据库操作1.JDBC+HikariDataSource在SpringBoot2.x项目中，默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的C3P0、DBCP、Tomcatjdbc等连接池更加优秀。当项目pom.xml引入spring-boot-starter-jdbc启动器依赖后，即可自动导入Hikari，该启动器不但依赖它，还会对其自动配置并创建数据源。我们以MySQL数据库为例，介绍如何使用Hikari。数据源是啥？为什么要用？怎么用？1.1应用实例演示SpringBoot如何通过JDBC+HikariDataSource完成对Mysql操作。（1）数据库和表--创
SpringBoot数据库操作1.JDBC+HikariDataSource在SpringBoot2.x项目中，默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的C3P0、DBCP、Tomcatjdbc等连接池更加优秀。当项目pom.xml引入spring-boot-starter-jdbc启动器依赖后，即可自动导入Hikari，该启动器不但依赖它，还会对其自动配置并创建数据源。我们以MySQL数据库为例，介绍如何使用Hikari。数据源是啥？为什么要用？怎么用？1.1应用实例演示SpringBoot如何通过JDBC+HikariDataSource完成对Mysql操作。（1）数据库和表--创
今年第一季度，惠普、联想、华硕等OEM厂商纷纷召开新品发布会，游戏本和轻薄本等PC产品开启了换代升级。本轮新品升级的重点自然是硬件配置，特别是处理器部分：英特尔第12代酷睿处理器高性能移动版AlderLake-H，AMD锐龙6000系列移动处理器Rembrandt都在性能和能耗比方面有了很大的进步。结合NVIDIA新的RTX3080Ti和RTX3070Ti笔记本电脑GPU，构建了新一代游戏本的性能基础。不过和以往不同的是，英特尔和AMD的新一代处理器都在内存控制器方面有了较大的改动，那就是全面引入对DDR5和LPDDR5新一代内存的支持。当然具体细节也有所区别，英特尔AlderLake-H同时
今年第一季度，惠普、联想、华硕等OEM厂商纷纷召开新品发布会，游戏本和轻薄本等PC产品开启了换代升级。本轮新品升级的重点自然是硬件配置，特别是处理器部分：英特尔第12代酷睿处理器高性能移动版AlderLake-H，AMD锐龙6000系列移动处理器Rembrandt都在性能和能耗比方面有了很大的进步。结合NVIDIA新的RTX3080Ti和RTX3070Ti笔记本电脑GPU，构建了新一代游戏本的性能基础。不过和以往不同的是，英特尔和AMD的新一代处理器都在内存控制器方面有了较大的改动，那就是全面引入对DDR5和LPDDR5新一代内存的支持。当然具体细节也有所区别，英特尔AlderLake-H同时
Android系统的碎片化是Google过去几年一直在努力改善的问题，虽然Google每年都会带来新版本的Android系统，但积极响应的厂商相对较少，这就导致了只有少数知名公司的主流产品可以得到升级，加剧了碎片化程度，也让得不到升级的设备暴漏出更多漏洞。过去几年时间，Google时不时也会分享Android操作系统的每个不同版本的全球使用情况的一些数据，展示Google为解决这个问题所作出的一些成果。但这些数据也曾被苹果引用，在发布会上用来对比iOS和Android之间系统升级比例差异，“嘲笑”Android碎片化严重、升级速度缓慢，潜在的安全风险也更大。根据AndroidStudio中的A
Android系统的碎片化是Google过去几年一直在努力改善的问题，虽然Google每年都会带来新版本的Android系统，但积极响应的厂商相对较少，这就导致了只有少数知名公司的主流产品可以得到升级，加剧了碎片化程度，也让得不到升级的设备暴漏出更多漏洞。过去几年时间，Google时不时也会分享Android操作系统的每个不同版本的全球使用情况的一些数据，展示Google为解决这个问题所作出的一些成果。但这些数据也曾被苹果引用，在发布会上用来对比iOS和Android之间系统升级比例差异，“嘲笑”Android碎片化严重、升级速度缓慢，潜在的安全风险也更大。根据AndroidStudio中的A
用于移动设备的高效神经网络主干通常针对FLOP或参数计数等指标进行优化。但当部署在移动设备上，这些指标与网络的延迟可能并没有很好的相关性。基于此，来自苹果的研究者通过在移动设备上部署多个移动友好网络对不同指标进行广泛分析，探究了现有高效神经网络的架构和优化瓶颈，提供了缓解这些瓶颈的方法。该研究设计了一个高效的主干架构MobileOne，它的变体在iPhone12上的推理时间少于1ms，在ImageNet上的top-1准确率为75.9%。论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.04040MobileOne架构不仅实现了SOTA的性能，还在移动设备上提速了许多倍。其中，最好
用于移动设备的高效神经网络主干通常针对FLOP或参数计数等指标进行优化。但当部署在移动设备上，这些指标与网络的延迟可能并没有很好的相关性。基于此，来自苹果的研究者通过在移动设备上部署多个移动友好网络对不同指标进行广泛分析，探究了现有高效神经网络的架构和优化瓶颈，提供了缓解这些瓶颈的方法。该研究设计了一个高效的主干架构MobileOne，它的变体在iPhone12上的推理时间少于1ms，在ImageNet上的top-1准确率为75.9%。论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.04040MobileOne架构不仅实现了SOTA的性能，还在移动设备上提速了许多倍。其中，最好
一、背景最近在研究过载保护，微信是一个国民级的应用，月活用户过10亿，而且经常过年过节消息量暴增，服务很容易出现过载，但微信的服务一直比较稳定，他们是怎么做的呢？本文以微信2018年发表于Socc会议上的文章，《OverloadControlforScalingWechatMicroservices》为基础，介绍了微信大规模微服务的过载保护策略，其中很多方法很有借鉴意义。下面是对这篇文章做的一些解读。二、过载保护基本概念1、什么是服务过载?服务过载就是服务的请求量超过服务所能承受的最大值，从而导致服务器负载过高，响应延迟加大，用户侧表现就是无法加载或者加载缓慢，这会引起用户进一步的重试，服务
一、背景最近在研究过载保护，微信是一个国民级的应用，月活用户过10亿，而且经常过年过节消息量暴增，服务很容易出现过载，但微信的服务一直比较稳定，他们是怎么做的呢？本文以微信2018年发表于Socc会议上的文章，《OverloadControlforScalingWechatMicroservices》为基础，介绍了微信大规模微服务的过载保护策略，其中很多方法很有借鉴意义。下面是对这篇文章做的一些解读。二、过载保护基本概念1、什么是服务过载?服务过载就是服务的请求量超过服务所能承受的最大值，从而导致服务器负载过高，响应延迟加大，用户侧表现就是无法加载或者加载缓慢，这会引起用户进一步的重试，服务
